Agenti AI conversazionali: cosa sono, esempi e vantaggi

Gli agenti conversazionali sono un alleato prezioso all’interno di un contact center o di un call center. Rappresentano la miglior risorsa disponibile per migliorare il servizio clienti di una qualsiasi attività.

Grazie alla capacità di elaborazione del linguaggio naturale (Natural Language Processing) gli AI agent rispondono alle domande dei clienti in tempo reale, forniscono assistenza clienti 24 ore su 24, riducendo i tempi di attesa e dando un’importante spinta ai processi di vendita.

Se desideri saperne di più, ti consigliamo di proseguire la lettura di questo articolo.

Cosa sono gli agenti conversazionali?

L'agente conversazionale è uno strumento pensato per facilitare e automatizzare le interazioni tra utenti e azienda.

É in grado di comprendere tutte le domande che un cliente può avere, anche in una lingua diversa dall'italiano.

Implementare un voice agent è una scelta lungimirante per le imprese. Soprattutto se desideri migliorare la struttura del tuo team di vendita e i processi di comunicazione con i tuoi clienti.

Un agente conversazionale è in grado di comprendere e generare risposte rapide, personalizzate e automatizza le attività, offrendo un servizio sempre attivo 24 ore su 24.

In più si tratta di un sistema scalabile, cioè capace di gestire un volume crescente di richieste senza perdita di qualità nelle risposte.

5 elementi chiave degli agenti basati su intelligenza artificiale

Vediamo cosa differenzia un assistente AI dai chatbot e di quali software o tecnologie in generale hai bisogno per servirtene? Gli elementi chiave degli agent AI sono cinque:

1. Linguaggio naturale (Natural Language Processing) (NLP)

La capacità di comprendere il linguaggio utilizzato dagli esseri umani (linguaggio naturale o Natural Language) è la tecnologia sottostante che permette all'assistente virtuale di comprendere, analizzare e interpretare i messaggi ricevuti, sia in italiano che in un'altra lingua, e sia in forma scritta che vocale.

L'effetto di tutto ciò è la possibilità di generare una risposta pertinente, precisa e in tempo reale.

2. Machine Learning

Un agente AI si caratterizza e si differenzia da un classico chatbot per la sua capacità di essere scritto in un codice che riesce a interpretare i numeri, analizzarli e utilizzarli per adattarsi, rispondendo in maniera sempre più precisa a nuove domande e situazioni.

Grazie al machine learning si possono così elaborare sistemi su misura per le aziende, venendo incontro al tipo di necessità che si ha.

3. Natural Language Generation (NLG)

Per NLG si intende la capacità di questi modelli di elaborare risposte, ad esempio via WhatsApp, all'interno di una pagina di un sito web o durante una chiamata telefonica.

La NLG permette al voice agent di fornire risposte naturali molto simili a quelle che darebbero gli esseri umani.

L'agent è inoltre in grado di adattarsi al tono e allo stile del cliente, in modo che non ci sia alcuna differenza rispetto a una conversazione con un essere umano.

4. Gestione del dialogo

Un'altra tecnologia che guida l’agente nel fornire replica alle domande, siano esse via chiamata o via chat, è la gestione del dialogo.

Questa permette di evitare ripetizioni ed errori, garantendo quindi un dialogo fluido e naturale.

5. Autonomia

Se un servizio tradizionale spesso dipende dall’intervento umano, questi nuovi voice agent sono progettati per rispondere al bisogno di avere uno strumento indipendente, capace di prendere decisioni senza una supervisione passo passo.

Ed è grazie a questa possibilità che si riesce così a garantire un’assistenza in tempo reale.

Un esempio: CallPage come agente vocale per il servizio clienti

CallPage AI Voice Agent è un avanzato agente conversazionale, un servizio intelligente che puoi facilmente integrare sulla pagina o sulle pagine ufficiali del tuo sito web.

L'assistente di CallPage ti permette di integrare le più moderne tecnologie di NLP e NLG. Permette di:

• Gestire le chiamate
• Raccoglie i dati
• Creare e testare agenti

Il funzionamento del voice agent di CallPage è molto semplice: una volta che un cliente ha bisogno di assistenza, ad esempio approdando su una pagina del tuo sito web, l'assistente, attivo 24 ore su 24, fornisce una risposta entro tre secondi.

L'agent risponde alle domande frequenti dei clienti sulla base delle informazioni fornite dall'azienda e questo ti solleva dal carico di lavoro dei team, migliorando la qualità delle interazioni.

Inoltre, poiché l'agente è stato progettato utilizzando modelli avanzati come LLM, pone delle domande chiave, raccoglie i dettagli e indirizza solo i lead più promettenti all'interno dei team.

Puoi personalizzare il tuo agente nel miglior modo tu ritieni opportuno creando e testando i tanti e diversi agenti che ti mettiamo a disposizione.

Grazie al voice agent di Callpage, hai così uno strumento ideale per ridurre le attività ripetitive, affidando ai collaboratori le sole attività più complesse.

Ti bastano pochi minuti per trovare il perfetto equilibrio tra automazione e tocco umano, migliorando in maniera significativa i tuoi servizi clienti. Prova gratuitamente CallPage AI Voice Agent!

Dati sul deployment degli agenti AI nel contesto dei contact center

Gli agenti AI sono strumenti ben più evoluti dei chatbot o di altri assistenti tipo Siri o Alexa.

Garantiscono un'esperienza ottimale ai clienti e possono essere personalizzati, mettendo così a disposizione dei team di lavoro un'ampia gamma di servizi utili per migliorare le interazioni e condividere rapidamente le informazioni ai clienti.

Ecco alcuni studi e analisi a riguardo:

• Statista, gli AI agent sono la nuova frontiera dell'automazione intelligente. Questi ormai diffusi in numerosi settori. Il mercato globale dell'AI, trainato da questi agenti, ha ormai superato i 184 miliardi di dollari. Si prevede che proprio in quest'anno, nel 2025, il 95% delle interazioni dei clienti verrà gestito da sistemi AI.
• Boston Consulting Group conferma come il mercato degli AI agents sia in rapida crescita, con un CAGR del 45% per i prossimi cinque anni.
• IBM ci fornisce altri numeri chiari: il 99% degli sviluppatori sta ormai esplorando e sviluppando le potenzialità degli agenti AI, e questi strumenti sono oggi una vera fonte per l'elaborazione dei dati e per creare valore all'interno delle aziende.

In definitiva, quanto detto conferma come il 2025 sia l'anno degli AI agents, che saranno in futuro sempre più affidabili e autonomi.

Vantaggi dell’implementazione degli agenti vocali nel customer service

Sono ormai lontani i tempi in cui l’ email era pressoché uno dei pochi strumenti per gestire le conversazioni con i clienti.

Oggi tutto si è evoluto con l’intelligenza artificiale, che ormai occupa un ruolo centrale all’interno di ogni aspetto dell’azienda. Ma quali benefici ottieni nell'implementare un AIagent? Vediamo i principali:

Servizio attivo 24/7

Un agente conversazionale garantisce una migliore esperienza e soddisfazione dei clienti. Questi infatti hanno la possibilità di interazione 24/7.

Un agente è sempre attivo, in qualsiasi momento della giornata è pronto a sostenere una conversazione e dare alle persone informazioni immediate e molto più precise rispetto a quanto potevano fare in passato i chatbot, il tutto senza tempi di attesa.

Alta qualità del servizio rispetto agli agenti standard

Interessante da notare la qualità nell' elaborazione delle risposte. Un agente conversazionale ha la capacità di auto apprendere e riutilizzare quanto appreso durante il dialogo con gli utenti.

Si tratta cioè di sistemi scalabili. L' approccio utilizzato è semplice: tutte le informazioni che acquisiscono e le riutilizzano grazie alla loro capacità di imparare, diventando sempre più efficienti e utili per l’azienda.

Migliore qualificazione delle chiamate

Un agente conversazionale si rivela utile anche per la selezione dei clienti. Possiamo dire faccia da filtro, creando un primo rapporto con gli utenti e selezionando solo coloro che davvero necessitano di interagire con personale umano.

In questo modo avrai la possibilità di risparmiare tempo, risorse e di acquisire più rapidamente lead qualificati.

Gestione di un alto volume di chiamate – maggiore efficienza

Infine, immagina di poter gestire tantissime telefonate, anche a personale ridotto. Questo è possibile proprio a questi agent che sono alla base.

Solo loro che gestiscono, smistano e risolvono numerosi dubbi che i clienti possono avere. Hai la possibilità di utilizzare quanti agenti desideri e così rispondere contemporaneamente anche a centinaia di domande.

Suggerimenti per l’applicazione degli agenti in 3 settori

Gli agenti conversazionali trovano oggi utilità e applicazioni in numerosi settori. Quando vengono posizionati all'interno di una pagina di un sito web, possono diventare un asset strategico, con il visitatore, che può rapidamente entrare in contatto con un agent AI conversazionale.

Immaginiamo i vantaggi che questi strumenti possono offrire in diversi ambiti:

Settore immobiliare

Integrarlo sulla pagina del proprio sito web permette di rispondere in tempo reale alle richieste di informazioni che una persona può avere riguardo un immobile.

L’utente può anche porre domande specifiche, come la metratura, il piano, il costo al metro quadro o altre informazioni non presenti sul sito, oltre a richiedere un appuntamento.

In questo modo, l’agente AI conversazionale offre un servizio personalizzato e immediato, migliorando la customer experience e ottimizzando i tempi di risposta.

Settore viaggi

Le agenzie di viaggio che potrebbero posizionare sulla pagina del proprio sito web un agent AI, capace di guidare l’utente nella scelta del prossimo viaggio, fornire informazioni su voli e pacchetti, gestire prenotazioni e inviare conferme.

Grazie all’assistenza 24/7, si mette a disposizione dei viaggiatori un servizio sempre pronto a rispondere a ogni esigenza e problematica che può sorgere anche durante il viaggio.

Settore finanziario

Un agent AI specializzato trova applicazione anche nel settore finanziario. Ad esempio può aiutare l’utente a gestire procedure complesse, scegliere tra azioni da valutare se acquistare o vendere, fornire suggerimenti su prestiti o investimenti e ridurre così le richieste manuali che quotidianamente potrebbero arrivare agli operatori dei call center.

Fasi per l’implementazione degli agenti vocali basati su IA

Oggi esistono numerosi agenti conversazionali, ma la cosa interessante è che scegliendo il giusto fornitore partner, come noi di Callpage, puoi rapidamente avere il tuo AI voice agent e implementarlo in pochi passaggi.

1. Definisci gli scopi

Identifica quali sono le tue esigenze e le aree dove l’agent può effettivamente portare valore. Ad esempio, può essere un ottimo supporto alle vendite, può rispondere alle domande più frequenti, può guidare i clienti nella scelta di un prodotto o servizio.

2. Raccogli i dati

Raccogli i dati: è importante raccogliere i dati storici delle conversazioni avute, così da addestrare sempre meglio il modello e offrire sempre più qualità a tutti coloro che utilizzano l’intelligenza artificiale per entrare in contatto con la tua azienda.

Questi dati possono anche essere utilizzati per le operazioni di marketing, rimanendo così in contatto con i clienti e facilitando i processi di acquisizione.

3. Configura il modello

L’importante è anche dedicare attenzione alla configurazione del modello, scegliendo tra le opzioni disponibili e optando per quello che ha un tone of voice coerente con quello della tua clientela, così da fornire messaggi sempre più sicuri e affidabili.

4. Testa

Non sottovalutare poi anche la fase di test: prova il servizio tu stesso e assicurati che possa effettivamente venire incontro alle esigenze della tua attività.

5. Analisi, feedback e aggiornamento

Analizza quindi tutte le interrogazioni, raccogli feedback e aggiorna regolarmente il modello, così da mantenere alta la qualità del servizio.

Agenti conversazionali: le conclusioni

In conclusione, oggi, se stavi cercando una novità da implementare in azienda per migliorare i tuoi servizi clienti, non puoi non pensare agli agenti conversazionali basati su NLP e modelli LLM.

Questi strumenti permettono di offrire ai tuoi clienti comunicazioni rapide, personalizzate e contestuali, riducendo i tempi di attesa e aumentando così i tassi di soddisfazione.

In questo articolo ti abbiamo mostrato come sia semplice oggi implementare un agente AI sulle pagine del tuo sito web: inizia così a fare un importante passo verso il futuro.